„Alexa, wie viel Insulin soll ich spritzen?“

Den Studienergebnissen nach scheint die sprachgesteuerte Unterstützung für Typ-2-Diabetiker vorteilhaft zu sein. Die von der künstlichen Intelligenz unterstützten Probanden waren im Median bereits nach 15 Tagen auf die für sie optimale Insulin-Dosierung eingestellt. Dieses Ziel konnte der Großteil der Studienteilnehmer in der Vergleichsgruppe während des achtwöchigen Studienzeitraums nicht erreichen. Im Schnitt wurden in der Interventionsgruppe 7,3 und in der Vergleichsgruppe 1,6 Dosisanpassungen pro Teilnehmer vorgenommen. Die Adhärenz zur Insulin-Therapie war mit durchschnittlich 83 % in der Interventionsgruppe wesentlich höher als in der Vergleichsgruppe (50 %). Nüchternblutglucose-Werte unter 130mg/dl wiesen nach acht Wochen 81 % der Probanden auf, die durch die KI unterstützt wurden, und 25 % der Probanden ohne diese Hilfe. Zusätzlich wurden die Teilnehmer zu Beginn und nach Studienende befragt, wie sie emotionalen Stress im Zusammenhang mit ihrer Diabetes-Erkrankung wahrnehmen. Für die Probanden in der Interventionsgruppe war der emotionale Stress zum Studienende tendenziell geringer, in der Vergleichsgruppe nahm er eher zu.

Die Autoren bekräftigen, dass Amazon weder finanziell involviert war, noch dabei geholfen hat, das Softwaremodul zu entwickeln. Trotzdem wurden die Daten, wenn auch anonymisiert, über Server des amerikanischen Großkonzerns verarbeitet. Da der Konzern sich auch auf dem Gesundheitsmarkt stetig ausweitet, können solche Daten in vielerlei Hinsicht von großem Wert sein. Sollten sprachgesteuerte Gesundheitsanwendungen in der Praxis etabliert werden, muss auch kritisch hinterfragt werden, was mit den Patientendaten passiert.

Wie die Autoren erläutern, hat die Studie mehrere Grenzen, wie die geringe Teilnehmerzahl und Studiendauer. Aufgrund letzterer wurde z. B. nur der Nüchternblutglucose-Spiegel, nicht jedoch der HbA_1C-Wert betrachtet, der für die dauerhafte Blutzuckereinstellung der aussagekräftigere Parameter ist. Auch ist nicht klar, wie verlässlich die selbstberichteten Daten sind und ob Patienten bei unvollständigen Angaben non-adhärent waren. Um besser technologieferne Patienten zu erreichen, wurde in der Studie anstelle einer Smartphone-Applikation eine sprachgesteuerte Anwendung entwickelt. Dabei stellt sich die Frage, ob der eigentliche Effekt der Intervention durch das Gespräch als solches erzielt wurde. Vielleicht wäre es auch effektiv, öfter und intensiver mit Patienten über ihre Insulin-Therapie zu sprechen und mit ihnen den praktischen Umgang mit Spritzschemata zu üben.